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0cr18Ni9不锈钢管表面缺陷在线检测系统的图像滤波算法
双击自动滚屏 发布者:森淼特钢 发布时间:2017/12/8 阅读:500次 【字体:

0cr18Ni9不锈钢管表面缺陷在线检测系统的图像滤波算法

摘要在0cr18Ni9不锈钢管表面缺陷的在线检测过程中,带钢表面图像的滤波十分重要。一方面通过滤波可以消除数字图像中不必要的纹理背景信息,另一方面滤波的好坏直接影响到后续图像处理和分析的结果。因未能很好地滤除纹理背景造成无法准确地检测到图像的缺陷,是目前带钢表面图像滤波过程中存在的主要问题之一。本文针对该问题提出了一种基于小波的各向异性扩散图像滤波方法,该方法首先通过小波分解得到图像的低频和高频分量,然后针对高频分量采用小波扩散系数对小波系数进行正则化处理,最后进行小波逆变换重构滤波后图像。实验结果表明该方法不仅能够有效地滤除不必要的纹理背景信息,而且能够较好地保留图像的细节信息,具有更好的综合性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像边缘检测、图像自动分割等奠定了基础。





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